Die Analyse von Trajectories ist zu einem wichtigen Feld der geografischen Visualisierung geworden, seit günstige GPS-Sensoren weit verbreitet sind und sich in vielen Fällen wertvolle Informationen entweder aus den Daten selbst oder aus ihren Metadaten ableiten lassen, sofern sie auf die richtige Weise verarbeitet und visualisiert werden. Es bleibt jedoch eine Herausforderung, die „richtigen“ Informationen darzustellen, um Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Messungen hervorzuheben, da die technischen Feinheiten bei der Anwendung einer Kombination aus automatischen und visuellen Analysemethoden die Mehrheit der Domänenexperten daran hindern, den vollen Umfang ihrer Bewegungsdaten zu analysieren und zu erkunden.

Der Animal Ecology Explorer stellt einen Explorationsansatz durch Anreicherung vor, der die iterative Generierung von Metadaten auf Grundlage explorativer Erkenntnisse ermöglicht und darauf abzielt, Domänenexperten in die Lage zu versetzen, ihre Daten über traditionelle Mittel hinaus zu erkunden. Insbesondere wird die Anwendbarkeit des vorgeschlagenen Ansatzes anhand eines hochinteraktiven Visual-Analytics-Systems demonstriert, das die Generierung zuvor unerforschter Hypothesen und die kontinuierliche Anreicherung der Bewegungsdaten zur Überprüfung dieser Hypothesen ermöglicht. Zusätzlich zu Visualisierungskomponenten und Interaktionsfunktionen umfasst das System Fähigkeiten zur Datenanreicherung, z. B. zur Ableitung neuer Attribute oder zur halbautomatischen Annotation von Trajectories.

Partner

• Max-Planck-Institut für Ornithologie
• Lehrstuhl für Ornithologie, Universität Konstanz

Förderhinweis

Die Forschung, die zu diesen Ergebnissen geführt hat, wurde von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert.